EstudIA

Cliente

Centros educativos, universidades, academias, docentes, tutores y empresas con programas de formación que buscan una solución digital para crear contenidos, evaluar el progreso del alumnado y personalizar la experiencia de aprendizaje mediante inteligencia artificial.

SERVICIOS

Diseño y desarrollo de una plataforma educativa basada en inteligencia artificial, con creación de cuestionarios, seguimiento del progreso del alumnado, visualización de métricas, personalización del aprendizaje y funcionalidades de accesibilidad.

TECNOLOGÍAS

La plataforma combina inteligencia artificial generativa y procesamiento de lenguaje natural para interpretar documentos, generar contenidos educativos y adaptar el aprendizaje a cada usuario. Además, incorpora analítica de datos, conectores documentales, arquitectura SaaS y sistemas de seguridad para proteger la información de profesores y alumnos.

Estud-IA es una plataforma educativa basada en inteligencia artificial que transforma la forma en la que se crean, gestionan y personalizan los contenidos didácticos. La solución permite a profesores y centros formativos generar materiales de estudio, cuestionarios y métricas de seguimiento a partir de documentos educativos, sin necesidad de conocimientos técnicos. Gracias a sus capacidades de IA, la plataforma adapta el aprendizaje al ritmo, evolución y necesidades de cada alumno. Su enfoque intuitivo y accesible facilita el trabajo docente, mejora la experiencia del estudiante y favorece una educación más inclusiva. Además, incorpora funcionalidades como la conversión de texto a voz y la visualización de datos para apoyar diferentes estilos de aprendizaje. Con Estud-IA, la tecnología se convierte en una herramienta clave para impulsar una enseñanza más eficiente, flexible y personalizada.

1. Descripción del proyecto, objetivos y prioridades

El proyecto ESTUD-IA surge para transformar el sector EdTech mediante la integración de tecnologías disruptivas en los procesos de aprendizaje. En un contexto donde la personalización educativa es clave, muchas plataformas actuales carecen de herramientas inteligentes para adaptarse al ritmo individual del alumno. El objetivo general es desarrollar una plataforma avanzada vinculada a la formación educativa que utilice Inteligencia Artificial Generativa y Predictiva para optimizar el rendimiento académico y la gestión docente.

El resultado se concibe como un entorno digital inteligente capaz de generar contenidos dinámicos, predecir dificultades de aprendizaje y ofrecer una experiencia educativa hiper-personalizada y eficiente.

Objetivo principal: Desarrollar una plataforma educativa innovadora que integre modelos de IA Generativa para la creación de materiales y modelos Predictivos para el análisis del progreso del alumno. La solución aspira a reducir las tasas de abandono escolar y mejorar la calidad formativa mediante una interfaz accesible y herramientas de analítica avanzada para instituciones y alumnos.

Objetivos específicos:

Implementación de IA Generativa: Desarrollar motores basados en LLMs para la generación automática de ejercicios, resúmenes y tutorías virtuales personalizadas.
Modelos de Analítica Predictiva: Crear algoritmos capaces de identificar patrones de comportamiento y predecir el riesgo de fracaso académico antes de que ocurra.
Arquitectura de Datos Educativos: Construir una infraestructura robusta y segura para el almacenamiento y procesamiento de grandes volúmenes de datos académicos, garantizando la privacidad del menor.
Interoperabilidad con Sistemas Educativos: Desarrollar conectores y APIs que permitan la integración sencilla con LMS (Learning Management Systems) ya existentes en el mercado.
Optimización de la UX para el Aprendizaje: Diseñar una interfaz intuitiva que fomente el compromiso del alumno (engagement) utilizando principios de gamificación e IA.
Seguridad y Cumplimiento Ético: Asegurar que el uso de la IA sea ético, transparente y cumpla estrictamente con el RGPD en entornos sensibles como la educación.

2. Ámbito geográfico o temático de ejecución del proyecto

Este proyecto se sitúa en la vanguardia de la Digitalización Educativa (EdTech). Supone un paso decisivo hacia una educación más inclusiva, inteligente y sostenible, alineada con las estrategias europeas de formación digital y capacitación tecnológica.

3. Ayuda UE total asignada, presupuesto o inversión total

El presupuesto total del proyecto ESTUD-IA aprobado asciende a 203.006,00 €. El CDTI ha concedido una ayuda en forma de préstamo de 166.464,00 € a la empresa DIMENSIONA CONSULTORIA TECNOLOXICA SL. Esta ayuda está cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER), bajo el lema “Una manera de hacer Europa”.

4. Duración o plazo de ejecución del proyecto

El proyecto se inició formalmente el 24/10/2024 y su periodo de ejecución técnica se extiende hasta el 30/04/2026, cumpliendo con los hitos de innovación establecidos.

5. Elementos gráficos de la marca Fondos Europeos

Resultados del proyecto

Implementación de Metodoloxía de Xestión de Proxectos

Puesta en marcha de una metodología ágil (Scrum/Kanban) adaptada al desarrollo de modelos de IA. Se establecen protocolos de control de versiones y gestión de riesgos tecnológicos, asegurando una comunicación fluida entre el equipo de ciencia de datos y los desarrolladores de software.

Entregables:

Informes de seguimiento técnico-económico.
Plan de gestión de riesgos y calidad.

Definición de Requisitos

Identificación de las necesidades pedagógicas y técnicas para el diseño de la plataforma. Se han definido los requisitos funcionales de los motores de generación de texto y los parámetros clave para el entrenamiento de los modelos predictivos de aprendizaje.

Entregables:

Informe de requisitos funcionales y técnicos.
Documento de diseño de la experiencia de usuario (UX/UI).
Evaluación de impacto de protección de datos (EIPD) específica para entornos educativos.

Desarrollo de la Plataforma Educativa

Construcción de la infraestructura base y la interfaz de usuario de la plataforma. Implementación de sistemas de gestión de usuarios y entornos de aprendizaje seguros, con una arquitectura escalable capaz de soportar múltiples centros formativos simultáneamente.

Entregables:

Plataforma base desarrollada.
Repositorios de código de la aplicación y backend.
Infraestructura de servidor y APIs de conexión.

Integración de Inteligencia Artificial

Desarrollo e integración de los motores de IA Generativa para la creación de contenidos y del motor Predictivo para el análisis del alumno. Se incluye el entrenamiento de los modelos con datasets educativos específicos para garantizar la precisión y evitar sesgos en la IA.

Entregables:

Documentación técnica del modelo de IA Generativa.
Algoritmo predictivo de rendimiento académico.
Informe de validación de los modelos entrenados.

Pruebas de la Plataforma

Ejecución de pruebas de estrés y validación pedagógica del sistema. Se realizan pruebas unitarias y de integración, así como pilotos controlados para verificar que las sugerencias de la IA son coherentes y pedagógicamente útiles para los docentes y alumnos.

Entregables:

Informe de casos de prueba técnicos.
Análisis de resultados del piloto educativo.
Manual de usuario y guía de buenas prácticas en IA educativa.

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Resultados del proyecto

Esta empresa se ha beneficiado de una ayuda de Re-acciona